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| 基于神经网络的双折射窄带滤光器型磁像仪观测波长点的定标 期刊论文 中国激光/Chinese Journal of Lasers, 2023, 卷号: 50, 期号: 13, 页码: 92-101 作者: 胡兴; 杨尚斌; 季凯帆; 林佳本; 邓元勇; 白先勇; 朱晓明; 白阳; 王全 Adobe PDF(2863Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:79/3  |  提交时间:2023/07/31 测量 滤光器型磁像仪 波长点定标 预处理 机器学习 |
| 结合多聚焦融合和DSGEF双阶段网络重建太阳斑点图 期刊论文 计算机科学/Computer Science, 2023, 卷号: 50, 期号: 6A, 页码: 348-353 作者: 金亚辉; 蒋慕蓉; 李福海; 杨磊; 谌俊毅 Adobe PDF(2368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:89/1  |  提交时间:2023/06/19 多聚焦融合 双阶段网络 梯度增强 太阳斑点图 图像重建 |
| 基于结构重参数化的太阳斑点图像弱监督去模糊方法 期刊论文 计算机应用研究/Application Research of Computers, 2023, 卷号: 40, 期号: 04, 页码: 1250-1255 作者: 邓林浩; 蒋慕蓉; 杨磊; 谌俊毅; 金亚辉 Adobe PDF(1090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:159/4  |  提交时间:2022/10/25 弱监督 太阳斑点 去模糊 重参数化 轻量网络 |
| 基于超分辨率角点检测算法的双目相机高精度标定方法 期刊论文 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress, 2023, 卷号: 8, 页码: 355-363 作者: 孙婷; 陈娜; 孟然; 龙潜; 谢启伟 Adobe PDF(1570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:77/0  |  提交时间:2023/06/12 成像系统 相机标定 角点检测 超分辨率 亚像素 自监督 深度学习 |
| 基于生成对抗网络的梯度引导太阳斑点图像去模糊方法 期刊论文 计算机应用/Journal of Computer Applications, 2021, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 3345-3352 作者: 李福海; 蒋慕蓉; 杨磊; 谌俊毅 Adobe PDF(2044Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:262/3  |  提交时间:2021/09/10 去模糊 生成对抗网络 梯度引导 局部细节 太阳斑点 |
| 基于深度残差网络的恒星光谱类别预测 期刊论文 光谱学与光谱分析(Spectroscopy and Spectral Analysis), 2021, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1602-1606 作者: 王天翔; 范玉峰; 王晓丽; 龙潜; 王传军 Adobe PDF(2235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:282/3  |  提交时间:2021/05/10 恒星光谱 光谱次型预测 深度学习 回归 特征映射 |
| 基于自监督深度学习的NVST图像去噪 期刊论文 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 卷号: 58, 期号: 6, 页码: 252-263 作者: 陆县委; 刘辉; 尚振宏 Adobe PDF(1005Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:352/3  |  提交时间:2021/07/05 图像处理 图像去噪 新型真空太阳望远镜图像 自监督学习 相关性分析 功率谱分析 |
| 深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用 期刊论文 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 卷号: 58, 期号: 4, 页码: 73-78 作者: 冯凯斌; 汤儒峰; 李荣旺; 李语强 Adobe PDF(1494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:405/2  |  提交时间:2021/06/25 信号处理 卫星激光测距 信号提取 深度学习 数据处理 |
| 结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建 期刊论文 计算机科学/Computer Science, 2021, 卷号: 48, 页码: 38-42+56 作者: 崔雯昊; 蒋慕蓉; 杨磊; 傅鹏铭; 朱凌霄 Adobe PDF(3092Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/1  |  提交时间:2021/07/05 太阳斑点图像 深度学习 高分辨率重建 MCycleGAN RFCNN |
| 自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法 期刊论文 计算机辅助设计与图形学学报(Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics), 2020, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 215-222 作者: 白亮; 刘辉; 尚振宏 Adobe PDF(4360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/4  |  提交时间:2020/12/28 自适应复原 混合退化 层级特征融合 感知损失 |