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大数据时代的天文学研究
Alternative TitleAstronomy research in big-data era
崔辰州1; 于策2; 肖健3; 何勃亮1; 李长华1; 樊东卫1; 王传军4,5; 曹子皇6; 范玉峰4; 洪智3; 李珊珊1; 米琳莹1; 裘实3; 万望辉1,7; 王建国4; 王甲卫1; 尹树成3; 郝晋新8; 薛艳杰8; 刘梁9; 陈肖10; 张海龙11; 谌俊毅12; 乔翠兰7; 苏丽颖13
Source Publication科学通报(Chinese Science Bulletin)
2015-02
Volume60Issue:5-6Pages:445-449
DOI10.1360/N972014-00839
ClassificationP1-39
Contribution Rank第4完成单位
Indexed ByCSCD ; 核心
Keyword虚拟天文台 天文信息学 大数据 数据挖掘 知识发现
Abstract

天文学已经进入数据密集型时代或者说大数据时代.面对海量天文数据在存储、计算、网络、软件、算法乃至工作模式等方面的需求和挑战,天文学家连同计算机和信息技术领域的专家正努力使基于科学数据的知识发现过程变得更加容易.虚拟天文台旨在实现科学数据的互操作,打造一个全球性的数据网格.天文信息学则从分支学科的高度来考虑天文学的长远发展.数据挖掘和知识发现在数据密集型时代大有可为,自身也必将获得长足发展.本文简要论述天文学研究在数据密集型时代所面临的挑战,介绍虚拟天文台理念和最新进展,探讨天文信息学发展的必要性和所包含的研究内容,阐明数据挖掘和知识发现的必要性和发展方向.

Other Abstract

Astronomy research has entered an increasingly data-intensive, or “big data” era. Exponential growth in the size of astronomical archives brings with it completely new requirements and challenges for data storage, computing power, networks, software, algorithms, and even research methods. Astronomers and experts in information and computation technology (ICT) are working together to simplify knowledge discovery within these massive data sets. Worldwide astronomical archives are connected through the virtual observatory (VO) framework, which provides interoperability standards and services that have allowed the creation of a global astronomical data grid. Astroinformatics, a bridge between astronomy and ICT and applied computer science, aims to engage a broader community of researchers both as contributors to and as consumers of the new methodology for data-intensive astronomy, thus building upon the data-grid foudations established by the VO framework. Data mining (DM), knowledge discovery in databases (KDD), machine learning, and visualization techniques have become a necessity. In this paper, the challenges facing modern astronomical research are briefly described, the concepts underlying the VO and astroinformatics and the latest progress in these fields are introduced, and the need for DM and KDD techniques in astronomy is discussed.

Funding Project中国科学院信息化专项[XXH12503-05-05] ; 国家自然科学基金委员会与中国科学院天文联合基金[U1231108] ; 科技部科技基础性工作专项[2012FY120500] ; 北京市教委青年拔尖人才培育计划
Funding Organization中国科学院信息化专项[XXH12503-05-05] ; 国家自然科学基金委员会与中国科学院天文联合基金[U1231108] ; 科技部科技基础性工作专项[2012FY120500] ; 北京市教委青年拔尖人才培育计划
Language中文
Subject Area天文学 ; 天文学其他学科 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用
MOST Discipline Catalogue理学 ; 理学::天文学 ; 工学 ; 工学::计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
PublisherSCIENCE CHINA PRESS
ISSN0023-074X
CSCD IDCSCD:5362542
Citation statistics
Cited Times:5[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/5533
Collection丽江天文观测站(南方基地)
Affiliation1.中国科学院国家天文台中国虚拟天文台,北京,100012
2.天津大学计算机科学与技术学院,天津,300072
3.天津大学软件学院,天津,300072
4.中国科学院云南天文台丽江天文观测站,昆明,650011
5.中国科学院大学,北京,100049
6.中国科学院国家天文台郭守敬望远镜运行与发展中心,北京,100012
7.华中师范大学物理科学与技术学院,武汉,430079
8.中国科学院国家天文台基础科学研究部,北京,100012
9.中国科学院紫金山天文台信息化建设中心,南京,210008
10.中国科学院上海天文台计算中心,上海,200030
11.中国科学院新疆天文台计算机技术室,乌鲁木齐,830011
12.中国科学院云南天文台信息中心,昆明,650011
13.北京工业大学机电学院,北京,100024
Recommended Citation
GB/T 7714
崔辰州,于策,肖健,等. 大数据时代的天文学研究[J]. 科学通报(Chinese Science Bulletin),2015,60(5-6):445-449.
APA 崔辰州.,于策.,肖健.,何勃亮.,李长华.,...&苏丽颖.(2015).大数据时代的天文学研究.科学通报(Chinese Science Bulletin),60(5-6),445-449.
MLA 崔辰州,et al."大数据时代的天文学研究".科学通报(Chinese Science Bulletin) 60.5-6(2015):445-449.
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