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基于OpenCL的射电干涉阵成像gridding算法实现
其他题名Implementation of gridding algorithm for radio interferometric imaging based on OpenCL
冯勇1; 王锋1,2,3; 邓辉1,2; 卫守林1; 梅盈1,2,3; 戴伟1,3; 石聪明1
2018-04
发表期刊天文研究与技术(Astronomical Research & Technology)
ISSN1672-7673
分类号TP311.1
产权排序第3完成单位
摘要天文软件开发与应用中迫切需要在单机环境下进行高性能的科学数据处理工作,由于机器配置不同,采用传统的CUDA+GPU技术存在明显的局限,不利于天文软件的快速移植和无缝运行。针对明安图频谱射电日像仪(Mingant U Sp Ectral Radioheliograph,MUSER)数据处理中的网格化(Gridding)算法,采用并行计算Open CL技术进行多线程编程实现。实验结果表明,基于Open CL实现的gridding算法不仅能够在多种GPU上运行,而且能够在纯CPU上运行。当选择在GPU上执行时,算法的执行效率与基于CUDA实现的gridding算法执行效率大致相当,但算法不局限于NVIDIA GPU,解决了算法对CUDA+GPU的依赖;同时算法也能在纯CPU上较快速地执行,适用于单机模式下进行天文软件的开发和测试,也便于天文软件的应用与推广。 更多还原
其他摘要It’s urgent to carry out high-performance scientific data processing with a single  machine in the development and application of astronomical software. However, due to the different configurations of machines, the traditional CUDA + GPU technology has obvious limitations in portability and seamlessness. According to gridding algorithm in MingantU SpEctral Radioheliograph (MUSER) data processing, the OpenCL technology is used in parallel to implement multi-thread programming. The experimental results show that the gridding algorithm based on OpenCL can not only can run on various GPUs, but also merely on CPUs. While choosing execution on GPU, the execution efficiency of gridding algorithm is approximately equal with it based on CUDA. At the same time, the algorithm is not limited to the NVIDIA’s GPU, which has solved the problem of environmental dependence of CUDA+GPU. And the algorithm also has an acceptable execution efficiency high implementation with the merely CPU, which is suitable for development and testing astronomy software with a single machine , but also and will facilitate the application and promotion of astronomical software.
关键词Gridding 并行算法 Opencl Muser
学科领域射电天文学
DOI10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20180427.011
项目资助者国家重点研发计划(2016YFE0100300)资助 ; 国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(No.U1531132,U1631129) 资助 ; 国家自然科学基金项目(No.11403009,11463003,11773012) 资助 ; 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(No.NGII20170204)
收录类别CSCD
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/12151
专题其他
作者单位1.昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 ,昆明 ,650500
2.广州大学 天体物理中心/物理与电子工程学院,广东,广州 510006
3.中国科学院云南天文台,云南,昆明, 650011
推荐引用方式
GB/T 7714
冯勇,王锋,邓辉,等. 基于OpenCL的射电干涉阵成像gridding算法实现[J]. 天文研究与技术(Astronomical Research & Technology),2018.
APA 冯勇.,王锋.,邓辉.,卫守林.,梅盈.,...&石聪明.(2018).基于OpenCL的射电干涉阵成像gridding算法实现.天文研究与技术(Astronomical Research & Technology).
MLA 冯勇,et al."基于OpenCL的射电干涉阵成像gridding算法实现".天文研究与技术(Astronomical Research & Technology) (2018).
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基于OpenCL的射电干涉阵成像grid(452KB)期刊论文网络优先出版稿开放获取CC BY-NC-SA请求全文
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