YNAO OpenIR  > 抚仙湖太阳观测站
融合颜色和梯度直方图的免疫粒子滤波算法
其他题名Immune Particle Filter Algorithm Based on Histograms of Color and Oriented Gradient
郭红伟1; 张涛2; 朱家兴1; 牛林1; 骆洪军1
发表期刊小型微型计算机系统(Journal of Chinese Computer Systems)
2017-06
卷号38期号:6页码:1420-1424
分类号TP391
产权排序第2完成单位
收录类别核心
关键词特征融合 颜色直方图 梯度方向直方图 免疫粒子滤波 目标跟踪
摘要针对标准粒子滤波在目标与背景颜色相似和存在遮挡时易出现跟踪丢失的问题,提出一种融合颜色和梯度直方图信息的免疫粒子滤波算法.颜色直方图能对目标进行全局描述,梯度方向直方图含有相应的结构信息,通过融合多特征信息,使得单纯依靠颜色特征不能很好适应环境变化的情况得到了有效改善.同时通过加入免疫粒子算法,提高了粒子的多样性,尤其是在目标被遮挡时,减少了“样贫”的影响.实验结果显示,采用综合直方图特征的改进粒子滤波算法在背景颜色干扰及目标被遮挡时仍能稳定地跟踪目标,具有较强的鲁棒性. 
其他摘要Focusing on fails to track with standard particle filters when object and background have similar color and object is occluded, a new algorithm of immune particle filter object tracking based on histograms of color and oriented gradient is proposed.  Color histogram is the global description of targets in color image, histogram of oriented gradient contains some construction information. The gradient feature is added, the poor performance of only one feature is improved when the environment changes.  In addition, the proposed immune optimization algorithm improved the diversity of particles, especially the decline of the impact of sample impoverishment when occlusion occurs. Experimental results show that the proposed method is able to track the object stably when background color interference and object is occluded,which has a strong robustness. 
项目资助者国家自然科学基金项目(61463013, 11573066) ; 云南省教育厅科学基金项目(2012Y449) ; 红河学院科学基金项目(XJ14Y02)
语种中文
学科领域天文学
ISSN1000-1220
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/10048
专题抚仙湖太阳观测站
作者单位1.红河学院 工学院,云南,蒙自,661100
2.中国科学院云南天文台,昆明,650011
推荐引用方式
GB/T 7714
郭红伟,张涛,朱家兴,等. 融合颜色和梯度直方图的免疫粒子滤波算法[J]. 小型微型计算机系统(Journal of Chinese Computer Systems),2017,38(6):1420-1424.
APA 郭红伟,张涛,朱家兴,牛林,&骆洪军.(2017).融合颜色和梯度直方图的免疫粒子滤波算法.小型微型计算机系统(Journal of Chinese Computer Systems),38(6),1420-1424.
MLA 郭红伟,et al."融合颜色和梯度直方图的免疫粒子滤波算法".小型微型计算机系统(Journal of Chinese Computer Systems) 38.6(2017):1420-1424.
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